Як зловмисники використовують ШІ для кібератак
У 2025 році штучний інтелект (ШІ) стає не лише потужним інструментом для трансформації бізнесу, але й новою зброєю у руках кіберзлочинців. З розвитком технологій зловмисники дедалі активніше використовують ШІ для автоматизації, підвищення ефективності атак і обходу традиційних систем захисту.
Що таке ШІ в кібербезпеці?
ШІ у кібербезпеці — це алгоритми, які аналізують великі обсяги даних, розпізнають аномалії, автоматизують реагування на загрози. Водночас ці ж технології застосовуються злочинцями для створення складніших, персоналізованих і масштабованих атак.
Важливо розуміти, що інвестиції в ШІ для захисту без належних політик і підготовки персоналу можуть бути недостатніми, якщо зловмисники отримають доступ до подібних інструментів.
Види кібератак із застосуванням ШІ
1. AI-оптимізовані фішингові кампанії
ШІ здатний вивчати особливості поведінки користувачів, стиль їхнього листування, тематику діалогів, щоб автоматично створювати правдоподібні, індивідуальні фішингові повідомлення. Штучний інтелект аналізує поведінку людей, їх стиль спілкування та інтереси, щоб автоматично створювати правдоподібні, індивідуальні фішингові повідомлення. Такі листи виглядають максимально персоналізовано й достовірно, що ускладнює їх виявлення.
До чого призводить: Люди частіше відкривають такі листи, натискають на шкідливі посилання або завантажують файли, що призводить до крадіжки облікових даних і зламу корпоративних систем.
Приклад
Change Healthcare (2024): Фішинг став причиною компрометації даних понад 100 млн користувачів. Зловмисники використали скомпрометовані облікові дані для доступу до систем.
2. Deepfake-атаки
Атакувальники використовують штучний інтелект для створення реалістичних аудіо- або відеозаписів, які імітують голос або зовнішність відомої особи. Часто такі атаки використовуються для шахрайства від імені керівництва компаній.
До чого призводить: Співробітники можуть повірити фальшивому повідомленню від “керівника” та виконати небезпечні дії — наприклад, перерахувати кошти чи надати доступ до важливої інформації. Приклад: Arup (2024): компанія втратила 25 мільйонів доларів після того, як підроблений голос керівника наказав переказати гроші.
3. Атаки на системи штучного інтелекту (Adversarial Attacks)
Шкідливі дії маскуються під безпечні, вводячи в оману системи, що використовують ШІ. Наприклад, змінене зображення або інший вхідний сигнал може здаватися звичайним, але при цьому приховувати загрозу.
До чого призводить: Системи безпеки не розпізнають загрозу і пропускають шкідливу активність, що дозволяє зловмисникам обійти захист.
4. Автоматизоване сканування та злам систем
Штучний інтелект здатен самостійно шукати слабкі місця в інфраструктурі компаній — наприклад, у мережах, програмах або налаштуваннях систем. Це значно прискорює процес зламу.
До чого призводить: Хакери можуть швидко знаходити й використовувати вразливості без великої команди фахівців. Це дає змогу атакувати одразу багато цілей одночасно.
5. Соціальна інженерія за участі AI-ботів
AI-боти ведуть діалоги з працівниками компаній у чатах, видаючи себе за колег або партнерів. Вони можуть ставити запитання, просити виконати певні дії або поступово збирати важливу інформацію.
До чого призводить: Жертви самостійно розкривають конфіденційну інформацію або роблять небезпечні дії — наприклад, відкривають шкідливі посилання або надають доступ до внутрішніх систем.
Вразливості, які експлуатуються під час ШІ-атак
Недосконалість моделей ШІ
- ШІ-моделі можуть бути вразливими до так званих adversarial examples, які змінюють їхнє сприйняття реальності.
- Помилки у навчанні або недостатній набір даних знижують точність захисту.
Неконтрольовані дані
- Відсутність валідації та контролю якості даних призводить до зниження ефективності ШІ.
- Підміна тренувальних даних може стати атакою на саму систему ШІ.
Людський фактор
- Незахищені паролі, відсутність багатофакторної автентифікації.
- Недостатній рівень навчання співробітників.
Практичні рекомендації для захисту від ШІ атак
Для CEO
- Інвестуйте в розробку стратегії кібербезпеки з урахуванням загроз ШІ.
- Підтримуйте культуру кібергігієни на рівні організації.
- Забезпечте достатній бюджет для систем із поведінковим аналізом.
Для CISO
- Впроваджуйте багатофакторну автентифікацію (MFA) та політики доступу.
- Регулярно проводьте навчання співробітників щодо нових типів атак.
- Використовуйте AI/ML рішення з можливістю пояснення рішень (explainable AI).
- Регулярно здійснюйте тестування на проникнення системи в цілому та окремих компонентів для завчасно виявлення вразливостей.
Для інженерів та аналітиків
- Постійно оновлюйте знання про сучасні методи adversarial attacks.
- Використовуйте симуляції атак із використанням ШІ для перевірки стійкості систем.
- Застосовуйте методи контролю якості даних для тренування власних ШІ-моделей.
Зловмисники вже успішно застосовують штучний інтелект в кібератаках, роблячи атаки більш персоналізованими, масштабованими і важкими для виявлення. Лише комплексний підхід, який об’єднує технології, людський фактор і процеси, допоможе ефективно протистояти цим загрозам.