Gartner: Основные стратегические технологические тенденции на 2021 год

Gartner: Основные стратегические технологические тенденции на 2021 год

Когда сотрудники заводов вернулись на рабочие места после того, как они были закрыты во время пандемии COVID-19, они заметили несколько отличий. Сенсоры или RFID-метки стали использовать, чтобы определить, регулярно ли сотрудники моют руки. Искусственный интеллект определял, соблюдают ли сотрудники обязательство по ношению масок, и используются ли динамики для предупреждения людей о нарушениях правил. Более того, эти данные были собраны и проанализированы организациями, чтобы повлиять на поведение людей на работе.

Сбор и использование таких данных для управления поведением называется Интернетом поведения (IoB). По мере того, как организации улучшают не только объем данных, которые они собирают, но и то, как они объединяют данные из разных источников и используют эти данные, IoB будет продолжать влиять на то, как организации взаимодействуют с людьми. 

IoB – это использование данных для изменения поведения.

IoB – это одна из девяти стратегических технологических тенденций Gartner, которая обеспечит гибкость, и поэтому необходима устойчивым компаниям в условиях серьезных потрясений, вызванных COVID-19 и текущим экономическим состоянием мира.

Тенденции этого года можно разделить на три темы: ориентированность на людей, независимость от местоположения и надежная доставка.

Ориентация на людей: хотя пандемия изменила количество людей, работающих и взаимодействующих с организациями, люди по-прежнему находятся в центре бизнеса. И, чтобы функционировать в сегодняшних условиях им нужны оцифрованные процессы.

Независимость от местоположения: COVID-19 сместил тренды в сторону независимости от местоположения, что потребовало смены технологий для поддержки этой новой версии бизнеса.

Устойчивые поставки: Организации, которые готовы к переменам и адаптации, выдержат все виды сбоев.

Как всегда, эти девять стратегических технологических тенденций не действуют независимо друг от друга, а, скорее, дополняют друг друга. Вместе они обеспечивают организационную пластичность, которая поможет организациям в ближайшие пять-десять лет.

Тенденция 1: Мониторинг поведения

Как показано на примере мониторинга протокола COVID-19, IoB использует данные для изменения поведения. С ростом технологий, собирающих данные, которые охватывают цифровой и физический мир – эту информацию можно использовать для влияния на поведение через петли обратной связи.

Например, для коммерческих автомобилей телематика может отслеживать поведение водителя, от резкого торможения до агрессивных поворотов. Затем компании могут использовать эти данные для улучшения поведения водителей, маршрутизации и безопасности.

 IoB имеет этические и социальные последствия в зависимости от целей и результатов индивидуального использования.

IoB может собирать, комбинировать и обрабатывать данные из многих источников, включая: данные коммерческих клиентов; данные граждан, обрабатываемые государственным сектором и правительственными учреждениями; социальные медиа; общественное достояние распознавания лиц; и отслеживание местоположения. Развитие технологии обработки этих данных позволило этой тенденции расти.

IoB имеет этические и социальные последствия в зависимости от целей и результатов индивидуального использования. Те же устройства, которые компании медицинского страхования используют для отслеживания физической активности с целью снижения страховых взносов, также могут использоваться для отслеживания покупок продуктов: слишком много нездоровых продуктов может увеличить взносы. Однако, законы о конфиденциальности, которые различаются от региона к региону, сильно повлияют на принятие и масштаб IoB.

Тенденция 2: Общий опыт

Эта тенденция сочетает в себе разносторонний опыт: опыт работы с клиентами, опыт сотрудников и взаимодействие с пользователем, для преобразования бизнес-результата. Цель состоит в том, чтобы улучшить общий опыт работы там, где все эти части пересекаются, от технологий до сотрудников, клиентов и пользователей.

 Эта тенденция позволяет организациям извлекать выгоду из COVID-19.

Тесная связь всего этого опыта - в отличие от индивидуального улучшения каждого в отдельности - отличает бизнес от конкурентов таким образом, что его трудно воспроизвести, создавая устойчивое конкурентное преимущество. Эта тенденция позволяет организациям извлекать выгоду из COVID-19, включая необходимость удаленной работы, мобильных, виртуальных и распределенных клиентов.

Например, одна телекоммуникационная компания полностью изменила качество обслуживания клиентов, стремясь повысить безопасность и степень клиентской удовлетворенности. Во-первых, она развернула систему записи через существующее приложение. Когда клиенты приходили на встречу и находились в пределах 75 футов от магазина, они получали две вещи: 1) уведомление, которое поможет им пройти процесс регистрации, и 2) предупреждение, сообщающее им, сколько времени пройдет, прежде чем они смогут безопасно войти в магазин и поддерживать социальную дистанцию.

Компания также скорректировала свой сервис, включив в него больше цифровых устройств, и позволила сотрудникам использовать свои собственные планшеты для совместного просмотра устройств клиентов без необходимости физического прикосновения к оборудованию. Результатом стал более безопасный, цельный и интегрированный общий опыт для клиентов и сотрудников.

Тенденция 3: вычисления, повышающие конфиденциальность

Вычисления, обеспечивающие конфиденциальность, включают три технологии, которые защищают данные во время их использования. Первая обеспечивает надежную среду, в которой конфиденциальные данные могут обрабатываться или анализироваться. Вторая выполняет обработку и аналитику децентрализованно. Третья шифрует данные и алгоритмы перед обработкой или аналитикой.

Эта тенденция позволяет организациям безопасно сотрудничать в исследованиях в разных регионах без ущерба для конфиденциальности. Этот подход разработан специально для растущей потребности в совместном использовании данных при сохранении конфиденциальности или безопасности.

Тенденция 4: Распределенное облако

Распределенное облако – это место, где облачные сервисы распределяются по разным физическим точкам, но ответственность за эксплуатацию, управление и развитие остается за поставщиком общедоступного облака.

Предоставление организациям возможности располагать эти службы физически ближе друг к другу помогает снизить задержку, сокращает затраты на данные и помогает соблюдать законы, предписывающие хранить данные в определенной географической области. Однако это также означает, что организации по-прежнему получают выгоду от общедоступного облака и не управляют собственным частным облаком, что может быть дорогостоящим и сложным. Распределенное облако – это будущее облака.

Тенденция 5: операции в любом месте

Операционная модель «в любом месте» будет иметь жизненно важное значение для успешного выхода бизнеса из COVID-19. По сути, эта операционная модель позволяет бизнесу быть доступным, и задействованным в любом месте: где клиенты, работодатели и деловые партнеры работают в физически удаленных средах.

Тенденция 6: сеть кибербезопасности

Сеть кибербезопасности – это распределенный архитектурный подход к масштабируемому, гибкому и надежному управлению кибербезопасностью. Многие активы теперь существуют за пределами традиционного периметра безопасности. Сетка кибербезопасности, по существу, позволяет определить периметр безопасности вокруг личности человека или предмета. Это позволяет использовать более модульный подход к обеспечению безопасности за счет централизации оркестровки политик и распределения применения политик. По мере того, как защита периметра становится менее значимой, подход к обеспечению безопасности должен развиваться в соответствии с текущими потребностями.

Тенденция 7. «Умный» составной бизнес

«Умный» составной бизнес – это бизнес, который может адаптироваться и коренным образом перестраиваться в зависимости от текущей ситуации. По мере того, как организации ускоряют цифровую бизнес-стратегию для ускорения цифровой трансформации, им необходимо быть гибкими и быстро принимать бизнес-решения на основе имеющихся данных.

Чтобы добиться этого, организации должны обеспечивать лучший доступ к информации, дополнять эту информацию более глубоким пониманием и иметь возможность быстро реагировать на последствия этого понимания. Это также будет включать повышение автономии и демократизацию всей организации, что позволит частям бизнеса быстро реагировать вместо того, чтобы увязнуть в неэффективных процессах.

Тренд 8: ИИ-инженерия

Надежная стратегия разработки ИИ будет способствовать повышению производительности, масштабируемости, интерпретируемости и надежности моделей ИИ, обеспечивая при этом полную отдачу от инвестиций в ИИ. Проекты Искусственного Интеллекта часто сталкиваются с проблемами ремонтопригодности, масштабируемости и управления, что делает их сложной задачей для большинства организаций.

ИИ-инженерия предлагает путь, превращающий ИИ в основной процесс DevOps, а не в набор специализированных и изолированных проектов. Он объединяет различные дисциплины, чтобы укротить шумиху вокруг ИИ, обеспечивая более четкий путь к получению прибыли при использовании комбинации нескольких методов ИИ.

Тенденция 9: гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация – это идея, что все, что можно автоматизировать в организации, должно быть автоматизировано. Гиперавтоматизация нужна организациям, использующим устаревшие бизнес-процессы, которые не оптимизированы, что создает чрезвычайно дорогостоящие и обширные проблемы.

Многие организации поддерживаются «лоскутным одеялом» технологий, которые не являются оптимизированными и связанными. В то же время ускорение развития цифрового бизнеса требует эффективности, скорости и демократизации. Организации, которые не уделяют внимания эффективности, действенности и гибкости бизнеса, останутся позади.

Источник: Gartner